據該項目負責人余新曉教授介紹，通過覆蓋首都圈森林生態系統定位觀測站網絡的研究發現，植被對大氣顆粒物的清除過程主要有沉降、阻滯和吸附三種方式，研究分辨出了不同森林植被配置模式調控PM2.5作用能力的強弱，篩選出了雪松、白皮松、油松、欒樹、刺槐等滯塵能力較強的樹種。

中國林科院森環森保所森林生態系統長期觀測與網絡管理學科組取得較好的科研成績，年度發表論文10篇文章，包括SCI論文5篇，累積影響因子10.0以上，國內核心期刊論文5篇；取得實用新型專利4項、軟件著作權2項；完成國家林業局委托的國家報告2部、國家標準4項；出版專著2部。特別是圍繞森林調控PM2.5功能的研究成為學科組研究方向的重點和新亮點。

首席專家王兵研究員主持林業行業科研專項3項、國家林業局委托科研項目4項，主要是：

• 《森林對PM2.5等顆粒物的調控功能監測方法學研究及樣帶觀測》
• 《森林生態服務功能分布式定位觀測與模型模擬》
• 《東北森林生態要素全指標體系觀測技術研究》
• 《退耕還林生態效益監測站點建設及編制生態效益監測報告》
• 《東北、內蒙古重點國有林區天然林保護工程生態效益監測評估》

這7項課題和項目的實施，在完善森林生態連清體系的建立上起到了舉足輕重的作用，為更加科學地開展森林生態效益核算提供了強而有力的技術支撐，并對國家決策部門制定社會可持續發展戰略提供了堅實的理論支持。尤其是森林調控PM2.5功能的研究，將森林吸附PM2.5等顆粒物的能力定量化，篩選出對PM2.5有效治理的樹種，確立了森林在治污減霾方面的獨特地位，增加了林業部門在生態環境治理和保護方面的話語權。

學科組新獲批的3個項目，有望使森林調控PM2.5功能的研究更深入地開展。

• 國家自然基金項目《北京市4種典型樹種葉片對PM2.5的吸滯機理研究》
• 中國林科院院所基金項目《北京市3種典型樹種葉片對PM2.5的吸滯機理研究》
• 中國林科院院所基金項目《森林生態系統長期定位觀測方法》

“基于不同侵蝕驅動力的退耕還林工程生態連清技術研究與應用”項目榮獲第七屆梁希林業科學技術獎二等獎；“退耕還林工程生態連清技術體系研究與應用”獲第七屆中國水土保持學會科學技術獎二等獎。

2018年，森林生態系統長期觀測與網絡管理學科組將繼續致力于森林生態系統在治污減霾方面的研究，為生態環境治理和保護貢獻自己的力量。
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