上海市林業局以第八次全國林業資源調查為抓手，針對上海林地資源稀缺的特點，制定了資源調查細則，通過每年的航空遙感影像和解譯出的林地矢量圖，開發移動PDA進行空間定位和小班調查，實現了如今林業資源的年度連清。同時，通過GIS系統進行年際比較分析，及時掌握林地資源的變化情況，為林政執法和區域領導生態環境保護工作績效考核提供了科學量化依據，真正打開了決策者、管理者“心中有數”的精細化管理工作局面。2005年，上海市拉開了城鄉一體實施網格化管理的序幕。城市精細化管理模式覆蓋全市所有城鄉區域，通過運用系統論、控制論和決策論的方法構筑了林業專業網格化管理系統，將日常的有害生物巡查、林地巡查、野生動物保護巡查等工作梳理成管理部件和事件，再造了“發現、立案、處置、核實和銷案”的閉合管理流程，為上海每一片林地、每一排四旁樹、每一寸綠色的守護、城市生態環境的改善和定量估算提供了科學支持。

為有效保護和監測上海崇明東灘鳥類自然保護區環太平洋鳥類的棲息地，上海市林業局信息中心經過多年的前期研究，在2010年建成了“崇明東灘保護區視頻監控系統”。該系統以防止鳥類被偷盜偷獵和鳥類觀測為目標，結合保護區的自然生態環境特點，采用綠色能源，利用全向天線構筑了寬帶無線傳輸網絡，選擇了符合1080P標準的廣播級高倍攝像頭和帶穿霧技術的攝像頭，自主研發了高精度云臺和地理信息系統聯動的精確定位系統，解決了鳥類跟蹤和棲息點定位分析的難題。系統運行近10年，為記錄分析候鳥的遷徙規律、打擊偷盜偷獵珍稀瀕危鳥類發揮了重要作用。

隨著數字林業建設的日漸成熟，以及大數據、物聯網等科技手段的快速發展，上海市林業局在“十二五”和“十三五”信息化規劃中明確了至2020年實現“智慧林業”的目標。上海市林業局將重點圍繞“云、物、移、大、智”技術的應用，通過林業“三防（防火、防有害生物和防疫源疫病）”、智慧公園、智慧保護區和生態定位監測等信息化項目，進一步提升林業信息化水平。

2015年，基于“云計算”技術的“上海市城市空間地理信息共享交換平臺”投入運行，擁有17個部門156個圖層的空間地理信息進入平臺共享，能提供多元的城市基礎地圖信息，各類專業圖層提供了宏觀、中觀和微觀不同層面的信息。中觀的區域環境質量、綠地林地資源分布，微觀至每一棵樹、每一幢建筑和每一個污染源排放口都可以進行查詢和信息共享。上海林業的“一張圖”成為全市“GIS云”平臺的重要組成部分。

隨著無線寬帶3G和4G技術的發展，如何運用互聯網思維構建林業管理和服務成為上海市林業局信息中心共同探索的內容。工作人員開發了“有害生物監測APP”“禽流感監測APP”“公園景區網格化管理和績效考核APP”等小程序，方便管理者及時發現和上報問題和處置問題。在公眾服務領域，他們開發了融合公園智能導覽、救助、動植物知識、門票支付等為一體的小程序服務于游客。對優質林果產品，通過建立信得過果園地理標志追溯系統服務于顧客。信息中心還通過發布“動態生態質量APP”和線上“鳥類博物館”服務于市民，使林業管理和服務插上了互聯網翅膀。

根據國家林業和草原局提出的“天、地、人、林”全面感知物聯網的架構，上海市林業局在分析研究全市林業和物聯網技術現狀的基礎上，在上海林業“三防”項目中建設了“智能防火識別系統”，通過煙火自動識別，提升森林防火的預警防控能力。他們還在智慧公園項目中建設了“游客量監測系統”“生態監測系統”，通過視頻和WiFi嗅探傳感器進行游客量動態實時分析。工作人員通過氣象、水質、土壤和噪聲等傳感器，動態采集實時信息并發布空氣質量、水質質量、環境噪聲、土壤等生態信息，通過對14項生態服務指標的監測和模型計算，計算出上海林業每年創造125億多元的綠色生態服務價值，充分體現林業為上海生態文明建設的貢獻。在智慧濕地保護區建設項目中，信息中心運用震動光纜和視頻識別作為邊界和道路入口傳感器，及時感知非法逾越者和發出定向違法違規警告。上海還引入無人機和無人船為載體加載視頻和環境傳感器，開展濕地保護區動態影像調查和生境監測，從而形成“天網、地網和人網”相融合的林業立體感知網絡。

為迎接新一代人工智能技術革命潮流的到來，信息中心目前開始組織團隊探索和研究新一代人工智能在林業領域的應用方向，在鳥類保護區嘗試鳥類圖像識別技術研究工作；在公園運用“人臉識別”技術解決游客當日二次入園問題；運用圖像智能分析技術和廣播系統聯動，對公園和景區危險區域建立周界跨越警告提示系統；通過土壤和氣象溫濕度的感知監測與自動噴灌系統智能連接，實現植物澆灌的精細化管理；開發建設了智能共桿，集成了照明、廣播、無線WiFi、攝像、信息發布和SOS救援等功能，實現了對照明和廣播的智能化集控。未來數據資源的利用和開發，將決定著行業管理和服務的水平。上海市林業局正著手設計上海林業大數據平臺，同時嘗試建設林業綜合業務、智慧保護區和智慧公園大數據雛形平臺，初步形成了若干大數據分析原型系統，為林業大數據平臺建設提供了技術支撐。